Cold Outreach
Interní CRM s AI pro cold outreach obchodních zástupců
O projektu
Cold Outreach je interní nástroj pro obchodní zástupce, na kterém aktuálně pracuji. Aplikace stahuje informace o právnických osobách z veřejných datových zdrojů a umožňuje obchodníkům interaktivně objevovat nové potenciální zákazníky. Na vytipovanou firmu pak AI doplní e-mailovou šablonu na předem připravená místa podle popisu firmy, takže obchodník nezačíná s prázdnou stránkou. Aplikace zároveň funguje jako CRM: eviduje kontakty a komunikaci a sleduje, kdy byl e-mail otevřen a jestli na něj zákazník odpověděl, takže obchodní zástupci vidí, na koho se vyplatí navázat. Klient je vázán NDA, takže tato studie neobsahuje snímky obrazovky ani identifikační údaje.
Informace o projektu
Klient
Klient (pod NDA)
Platforma
Webová aplikace
Stav
Ve vývoji
Doba vývoje
Probíhá
Rok
2026
Použité technologie
Podívejte se na stack, který jsem použil pro tento projekt
Frontend
Backend
Databáze
Klíčové funkce
Stahování dat o firmách z veřejných datových zdrojů
Interaktivní objevování nových potenciálních zákazníků
AI doplňování e-mailových šablon podle popisu firmy
CRM evidence kontaktů a komunikace
Sledování otevření a odpovědí na e-maily
Výzvy
- 1
Spolehlivé získávání a čištění dat o firmách z veřejných zdrojů
- 2
AI musí doplňovat šablonu relevantně, ne obecnou frází
- 3
Sledování e-mailů bez toho, aby zprávy padaly do spamu
- 4
Přehledné objevování firem mezi velkým množstvím záznamů
Řešení
- 1
Pravidelné stahování a normalizace dat z veřejných registrů, včetně vytěžování dat ze sbírky listin
- 2
AI doplňuje šablonu na základě popisu firmy pomocí Gemini API, ne jen jménem a adresou
- 3
Trackovací pixely a odkazy pro měření otevření a prokliků
- 4
Filtrování a interaktivní prohledávání firem podle zadaných kritérií
Výsledky
Obchodní zástupci osloví více firem za kratší čas
E-maily jsou personalizované bez ruční práce navíc
Průměrný konverzní poměr odpovědí na e-maily 14 % oproti běžným přibližně 2 %
Aplikace se aktuálně dolaďuje v ostrém provozu
Průběh vývoje
Od analýzy po nasazení – jak probíhal vývoj projektu
Analýza a datové zdroje
Výběr veřejných zdrojů dat o firmách, návrh normalizace
AI a šablony
Napojení AI na doplňování šablon podle popisu firmy
CRM a sledování e-mailů
Evidence kontaktů, trackování otevření a odpovědí
Ostrý provoz
Nasazení pro obchodní zástupce, ladění podle zpětné vazby
Máte podobný projekt?
Rád Vám pomohu s realizací Vaší aplikace. Neváhejte mě kontaktovat pro nezávaznou konzultaci.
Kontaktovat