Cold Outreach
Interní CRM s AI pro cold outreach obchodních zástupců
AI vizualizace, ne reálný snímek
O projektu
Cold Outreach je interní nástroj pro obchodní zástupce, na kterém aktuálně pracuji. Aplikace stahuje informace o právnických osobách z veřejných datových zdrojů a umožňuje obchodníkům interaktivně objevovat nové potenciální zákazníky. Na vytipovanou firmu pak AI doplní e-mailovou šablonu na předem připravená místa podle popisu firmy, takže obchodník nezačíná s prázdnou stránkou. Aplikace zároveň funguje jako CRM: eviduje kontakty a komunikaci a sleduje, kdy byl e-mail otevřen a jestli na něj zákazník odpověděl, takže obchodní zástupci vidí, na koho se vyplatí navázat. Klient je vázán NDA, takže tato studie neobsahuje snímky obrazovky ani identifikační údaje.
Informace o projektu
- Klient
- Klient (pod NDA)
- Platforma
- Webová aplikace
- Stav
- Ve vývoji
- Doba vývoje
- Probíhá
- Rok
- 2026
Použité technologie
Podívejte se na stack, který jsem použil pro tento projekt
- Frontend
- Next.jsReactTypeScript
- Backend
- PythonGemini API
- Databáze
- PostgreSQL
Klíčové funkce
Stahování dat o firmách z veřejných datových zdrojů
Interaktivní objevování nových potenciálních zákazníků
AI doplňování e-mailových šablon podle popisu firmy
CRM evidence kontaktů a komunikace
Sledování otevření a odpovědí na e-maily
Výzvy
- 01
Spolehlivé získávání a čištění dat o firmách z veřejných zdrojů
- 02
AI musí doplňovat šablonu relevantně, ne obecnou frází
- 03
Sledování e-mailů bez toho, aby zprávy padaly do spamu
- 04
Přehledné objevování firem mezi velkým množstvím záznamů
Řešení
- 01
Pravidelné stahování a normalizace dat z veřejných registrů, včetně vytěžování dat ze sbírky listin
- 02
AI doplňuje šablonu na základě popisu firmy pomocí Gemini API, ne jen jménem a adresou
- 03
Trackovací pixely a odkazy pro měření otevření a prokliků
- 04
Filtrování a interaktivní prohledávání firem podle zadaných kritérií
Výsledky
Obchodní zástupci osloví více firem za kratší čas
E-maily jsou personalizované bez ruční práce navíc
Průměrný konverzní poměr odpovědí na e-maily 14 % oproti běžným přibližně 2 %
Aplikace se aktuálně dolaďuje v ostrém provozu
Průběh vývoje
Od analýzy po nasazení: jak probíhal vývoj projektu
3 týdny
Analýza a datové zdroje
Výběr veřejných zdrojů dat o firmách, návrh normalizace
6 týdnů
AI a šablony
Napojení AI na doplňování šablon podle popisu firmy
5 týdnů
CRM a sledování e-mailů
Evidence kontaktů, trackování otevření a odpovědí
průběžně
Ostrý provoz
Nasazení pro obchodní zástupce, ladění podle zpětné vazby
Máte podobný projekt?
Rád Vám pomohu s realizací Vaší aplikace. Neváhejte mě kontaktovat pro nezávaznou konzultaci.