AI, která zná Vaši firmu

Běžný chatbot odpovídá z toho, co se naučil při trénování, takže o Vaší firmě neví nic. RAG si nejdřív najde odpovídající pasáže ve Vašich dokumentech a odpovídá až podle nich, včetně odkazu na zdroj. V praxi je ten rozdíl jednoduchý: na dotaz o Vaší směrnici odpoví Vaší směrnicí, ne obecnou poučkou z internetu.

Dokumenty, vektorová databáze i aplikace mohou běžet ve Vašem Azure tenantu, v privátním cloudu nebo on-premise. Samotný jazykový model je komerční API (OpenAI, Anthropic, Google) volané v režimu bez učení na Vašem obsahu, s EU regionem a smlouvou o zpracování osobních údajů. Model tedy neběží u Vás, ale Vaše data si ani nenechává. Pokud potřebujete, aby data neopustila Váš perimetr úplně, řeknu to hned na začátku. Je to jiná kategorie projektu, ne přepínač.

Odpověď musí stát na nalezeném zdroji a citace je vidět u ní, takže si ji člověk zkontroluje na dvě kliknutí. Když podklad neexistuje, asistent to řekne a nevymýšlí. Ještě před nasazením to projdeme na sadě reálných otázek z Vaší firmy a výsledek si napíšeme jako číslo, ne jako dojem.

Cena vývoje vychází z objemu dat a počtu integrací. Provoz jsou dvě položky: hosting a volání modelu podle počtu a délky dotazů. Odhad měsíčního provozu je v nabídce vždycky, protože bez něj se o takovém projektu nedá rozhodnout.

Pilot nad vymezenou sadou dokumentů tři až šest týdnů. Plné nasazení s integracemi a právy podle rolí dva až čtyři měsíce, podle rozsahu.

Řeším to při návrhu, ne až na konci: co se do znalostní báze vůbec dostane, co se anonymizuje a kdo se na co smí ptát. Podepíšu NDA a předám dokumentaci ke zpracování dat, kterou potřebujete pro vlastní audit.