Petr SkodaV předchozích článcích jsme psali o tom, proč validovat zákaznický zájem před vývojem a jaké nástroje se k tomu dají použít. Tenhle článek je konkrétní demonstrace: na interním pilotním projektu popisujeme celý postup, kterým jsme si u nápadu na aplikaci pro prověřování nájemců na českém trhu ověřili, jestli má smysl do ní vůbec investovat vývoj. Čísla jsou reálná, jde o data z vlastního testování.
Krok 1: průzkum trhu, 31 odpovědí
Než jsme cokoli navrhli, oslovili jsme přes 30 soukromých pronajímatelů online dotazníkem. Výsledky potvrdily, že jde o skupinu bez systematických nástrojů: 97 % z nich spravuje nemovitosti samostatně, bez správcovské firmy, a specializovanou aplikaci pro správu pronájmu používá jen 3 % z nich. Většina (45 %) nevede žádnou evidenci kromě bankovních výpisů, dalších 45 % si vystačí s Excelem. 61 % respondentů se za poslední rok setkalo se zpožděnou platbou nájemného. Na otázku, jestli by aktivně využívali nezávislé hodnocení nájemců, odpovědělo kladně 94 % dotázaných.
Klíčové číslo pro nás ale nebyla ani jedna z těchto statistik samotná, ale to, že 12 z 31 respondentů dobrovolně zanechalo kontaktní e-mail s žádostí o výsledky a další spolupráci. Ochota nechat kontakt je mnohem silnější signál zájmu než odpověď v dotazníku, protože s sebou nese malý, ale reálný závazek.
Krok 2: co už na trhu existuje
Zmapovali jsme deset konkurenčních řešení, od velkých platforem pro správu nemovitostí po malé weby specializované na sdílené hodnocení nájemců. Zjištění bylo jasné: žádné z nich nenabízí obousměrný hodnotící systém, kde by pronajímatelé hodnotili nájemce a nájemci si zároveň budovali reputaci využitelnou u dalších pronajímatelů. Dvě platformy s podobnou ambicí měly podle nástroje SimilarWeb odhadovanou návštěvnost v řádu jednotek desítek uživatelů měsíčně a méně než 100 sledujících na sociálních sítích, tedy prakticky žádnou tržní trakci.
Krok 3: pět rozhovorů, které zpochybnily naši první hypotézu
Průzkum trhu nám dal čísla, rozhovory nám daly kontext. V pěti hloubkových rozhovorech se zástupci cílové skupiny se objevilo zjištění, které jsme v dotazníku nemohli zachytit: problémoví nájemci na první kontakt většinou působí úplně normálně a v naprosté většině případů se problém projeví až v průběhu nájmu, ne při výběru. To znamená, že samotné ověření z veřejných rejstříků zachytí jen část rizika, což zásadně ovlivnilo prioritizaci funkcí produktu.
Rozhovory zároveň odhalily rozpětí ochoty platit za takové řešení, od nižších stokorun až po jednotky tisíc korun za jednorázový přístup k ověřenému hodnocení, v závislosti na tom, jak velké portfolio nemovitostí respondent spravoval.
Krok 4: smoke test na reálné landing page
Než jsme napsali jediný řádek produkčního kódu, postavili jsme jednoduchou landing page se dvěma sekcemi (pro pronajímatele a pro nájemce) a společným formulářem pro zanechání e-mailu. Cíl byl jasně daný předem: konverzní poměr nad 5 % u návštěvníků, kteří odsouhlasili cookies, což odpovídá konzervativnímu prahu vůči oborovému průměru 6,6 % u neznámých produktů bez zavedené značky.
Organický dosah (vlastní sociální sítě, relevantní Facebook skupiny, přímé oslovení respondentů z průzkumu) jsme následně doplnili malou placenou kampaní v Meta Business Suite s rozpočtem 2 687 Kč. Kampaň vygenerovala 716 prokliků při míře prokliku 2,19 %, což je zhruba dvojnásobek oborového průměru u kategorie nemovitostí. Cena za proklik 3,75 Kč patřila mezi nákladově velmi efektivní výsledky. Ze sledovaných návštěvníků, kteří odsouhlasili cookies, dosáhl konverzní poměr 9,88 %, tedy nad stanoveným cílem.
Výsledek jsme ale nebrali jako jednoznačné potvrzení. Absolutní počet registrací byl nízký a nástroj pro nahrávání relací (Microsoft Clarity) odhalil, že méně než polovina návštěvníků se vůbec dostala k registračnímu formuláři, protože ho měla stránka umístěný příliš nízko. To je přesně ten typ zjištění, který z prostého konverzního poměru nevyčtete: bez záznamu chování uživatelů byste nevěděli, jestli je nízký zájem způsoben produktem, nebo jen špatně navrženou stránkou.
Krok 5: klikatelný prototyp a testování s deseti lidmi
Po potvrzení základního zájmu jsme postavili klikatelný prototyp a otestovali ho na deseti respondentech (pět pronajímatelů, pět zájemců o pronájem) ve dvou kolech metodou hlasitého přemýšlení. Počet pěti respondentů na segment vychází z doporučení Jakoba Nielsena, podle kterého pět uživatelů odhalí většinu zásadních problémů s použitelností v rámci jednoho segmentu.
V prvním kole jsme identifikovali čtyři kritické problémy (například nesrozumitelné pojmenování záložek v uživatelském profilu), které se opakovaly u tří a více respondentů. Po jejich opravě všichni čtyři zbývající respondenti ve druhém kole dokončili všechny zadané úkoly bez jediné nápovědy. Na závěrečnou otázku „použili byste tuto aplikaci?" odpověděli kladně všichni účastníci napříč oběma koly.
Co si z toho odnést
Celý tenhle proces, od prvního dotazníku po otestovaný klikatelný prototyp, proběhl bez jediné hodiny strávené psaním produkčního kódu. Než jsme se rozhodli, jestli a jak produkt stavět dál, měli jsme reálná čísla o zájmu trhu, konkrétní pojmenování rizik od lidí, kteří problém skutečně řeší, a otestovaný návrh rozhraní. Přesně tenhle postup, přizpůsobený rozsahu konkrétního projektu, používáme i u zakázek pro naše klienty, ať už jde o interní systém, AI asistenta nebo automatizaci procesu. Rozsah se liší podle velikosti projektu, princip zůstává stejný: nejdřív ověřit, pak stavět.
Zdroje
- Blank, S. (2013). The Four Steps to the Epiphany: Successful Strategies for Products That Win (2. vyd.). K. & S. Ranch.
- Bland, D. J., & Osterwalder, A. (2019). Testing Business Ideas: A Field Guide for Rapid Experimentation. Wiley.
- Ries, E. (2011). The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. Crown Business.
- Fitzpatrick, R. (2013). The Mom Test: How to Talk to Customers and Learn if Your Business Is a Good Idea When Everyone Is Lying to You. Robfitz.
- Nielsen, J. (1994). Usability Engineering. Academic Press.
- Park, P. (2025). What is the average landing page conversion rate? (Q4 2024 data). Získáno z unbounce.com.
- WordStream. (2025). Facebook Ad Benchmarks for YOUR Industry. Získáno z wordstream.com.
- Opt Out Advertising. (2025). Audience Whitepaper: Cookie Consent Rates and User Behaviour. Získáno z optoutadvertising.com.
- Škoda, P. (2026). Validace zákaznického zájmu u digitálního produktu (bakalářská práce, zdroj všech čísel a zjištění uvedených v tomto článku). Vysoká škola ekonomická v Praze.
