Odpovědi místo hledání
díky vlastní firemní AI

Šetřete peníze pomocí interních systémů na míru, které využívají AI na místech, kde se opravdu vyplatí.

Aktuálně kapacity pro 2 nové projekty
Začínáme auditem, ne vývojem
Služby

Co pro firmy stavím

Středem vesmíru jsou interní systémy, do kterých se vhodným způsobem přidává AI vrstva. Jen opatrnou a promyšlenou integrací AI do systémů lze zaručit návratnost investice.

AI asistent nad firemními daty

  • Odpovědi ze směrnic, smluv a dokumentace
  • U každé odpovědi vidíte zdroj
  • Uživatel vidí jen to, na co má právo

AI nástroje na míru

  • Zpracování nabídek, faktur a e-mailů
  • Postavené nad ověřenými komerčními modely
  • Nasazení v týdnech, ne v kvartálech

Integrace AI do Vašich systémů

  • Napojení na ERP, CRM, SharePoint a DMS
  • AI pracuje s aktuálními daty, ne s exportem
  • Bez výměny software, který funguje
  • MCP server pro napojení AI na stávající systémy

Audit procesů a AI příležitostí

  • Use-case seřazené podle poměru přínos/náklad
  • Odhad úspory i ceny provozu
  • Pevná cena, odečitatelná z projektu
  • Posouzení souladu s AI Act

Interní systémy a integrace

  • Digitalizace procesů, aby s nimi AI mohla pracovat
  • Propojení systémů, které spolu nemluví
  • Web, desktop i mobil

Údržba a rozvoj

  • Hlídání kvality odpovědí a nákladů
  • Aktualizace modelů a znalostní báze
  • Krátká reakční doba

AI sleduje kamery za Vás

Rozpoznávání obrazu v reálném čase nad kamerami, které už máte. Vyhodnocení běží u Vás v síti, ven jde jen číslo nebo upozornění. Začíná se pilotem na jednom místě, kde se přesnost změří dřív, než do toho dáte peníze.

Nejčastější použití:

Obsazenost parkovištěZmetkovitost na linceKontrola OOPPPalety a rampy
Podrobnosti o počítačovém vidění

Na čem nejčastěji pracuji

Oblasti, ve kterých firmám nejčastěji šetřím čas a peníze

RAG nad firemní dokumentací
Automatizace rutinní administrativy
Zpracování dokumentů, e-mailů a nabídek
Napojení AI na ERP, CRM a DMS
Vyhodnocení, kde se AI nevyplatí
Interní systémy a integrace API
Datová analytika a reporting
Provoz, měření kvality a hlídání nákladů
MCP servery pro napojení AI na interní systémy
Posouzení souladu s AI Act
Kamerová analytika a detekce objektů
Vizuální kontrola kvality na lince

A rozhraní, které lidé opravdu použijí

AI je k ničemu, když ji zaměstnanci obcházejí. Weby, portály a mobilní aplikace proto také stavím, protože o úspěchu nasazení rozhoduje rozhraní, ne model. Návrh vzniká ve Figmě a testuje se na lidech, kteří v něm budou pracovat. Na grafiku a motion grafiku mám ověřené partnery.

Pojďme se spojit
Ceny a proces

Ceny a proces

Nabídka na vývoj vychází z předem zpracovaného auditu a je rozpadlá na etapy. Žádné skryté položky a žádná cena vycucaná z prstu.

Jak stanovuji cenu

Pevná cena
Audit procesů a AI příležitostí
Jasně vymezený rozsah i výstup, cenu znáte předem. Pokud budeme pokračovat, odečtu ji z navazující zakázky, takže Vás audit nestojí nic navíc.
Nabídka po auditu
Vývoj AI řešení a systémů
Rozpad na etapy a odhad pracnosti podle zjištěného zadání. Fixní cena u jasně definovaného rozsahu, time & material u dlouhodobého rozvoje.
Měsíční paušál
Provoz, údržba a rozvoj
Sledování kvality odpovědí a nákladů, aktualizace modelů a znalostní báze, drobný rozvoj a domluvená doba reakce.
Férové podmínky
Smlouva, NDA i předání zdrojových kódů jsou samozřejmostí. Žádné skryté poplatky ani vendor lock-in. Úvodní hovor je zdarma a nezávazný.

Jak probíhá spolupráce

1
Úvodní hovor zdarma
Třicet minut o tom, co řešíte. Řeknu rovnou, jestli to umím a jestli to za tu investici stojí.
2
Audit procesů
Projdeme, kde vzniká rutina a kde lidem chybí informace. Výstupem je seznam use-caseů podle přínosu, odhad úspory a cena provozu.
3
Pilot s kritériem úspěchu
Nejdřív jeden use-case v ostrém provozu. Předem se dohodneme, co musí splnit, aby mělo smysl pokračovat.
4
Nasazení a provoz
Rozšíření na další procesy, předání dokumentace i zdrojových kódů, měření kvality odpovědí a hlídání nákladů.

Co je součástí každého projektu

Kontrola nad daty
Řízení přístupů podle rolí, auditní stopa, smluvně ošetřené zpracování a režimy, kde se model neučí na Vašem obsahu
Měřitelný přínos
Před startem stanovíme, co se má zlepšit. Po nasazení měříme, jestli se to opravdu stalo
Bez vendor lock-inu
Zdrojové kódy, dokumentace i znalostní báze jsou Vaše. Vyměnit jde i samotný model, aniž byste stavěli znovu
Zkušenosti napříč segmenty
Od rodinných firem přes střední podniky až po nadnárodní společnosti
Malé a střední firmy
Nadnárodní korporace
Startupy a živnostníci
O mně

Kdo jsem

Jmenuji se Petr Škoda a stavím firmám AI, která pracuje s jejich vlastními daty. Mám bakalářský titul z aplikované informatiky a pokračuji v magisterském studiu byznys informatiky na VŠE v Praze, takže se dívám na obě strany: co technologie umí a jestli se to firmě vyplatí.

U každého řešení kladu důraz na kontrolu nad daty, měřitelný přínos a provoz po nasazení.

5+
Let zkušeností
20+
Dokončených projektů
VŠE
Aplikovaná informatika (Bc.)
Pro koho jsem pracoval

Od živnostníků a malých firem až po velké nadnárodní společnosti. Vyrůstal jsem v rodinné firmě Škoda Milan s.r.o., takže chod firmy mám tak trochu v krvi a rozumím tomu, co obvykle dělí dodavatele software od byznysu. Vím, že systém musí sednout lidem, kteří v něm budou pracovat každý den.

Co jsem studoval

Vystudoval jsem Střední průmyslovou školu v Písku, obor Informační technologie, a poté bakalářský obor aplikovaná informatika na Vysoké škole ekonomické v Praze. Nyní pokračuji v magisterském studiu Business informatiky. Kombinace technického a ekonomického vzdělání znamená, že dokážu pojmenovat, kde IT řešení skutečně pomůže a kde je zbytečné.

Jak pracuji

Zakládám si na tom, aby klient rozuměl tomu, co se staví a proč. Vysvětlím dopady jednotlivých rozhodnutí, ukazuji průběžné výsledky a řeknu i to, když se AI nevyplatí a stačí upravit proces. Na vývoji pracuji sám, na grafiku, motion grafiku a rozšíření kapacity mám ověřené partnery, se kterými spolupracuji dlouhodobě. Vy máte jeden kontakt a odpovědnost zůstává na mně.

Kde působím

Sídlím v Praze a v Tálíně u Písku v Jihočeském kraji. Osobně se potkáme v obou regionech, jinak pracuji online s klienty z celé České republiky i ze zahraničí.

Certifikáty

DataCamp SQL certifikát
SQL
DataCamp
Google Digital Garage certifikát
Digital Marketing
Google Digital Garage
Elements of AI certifikát
Elements of AI
University of Helsinki
Building AI certifikát
Building AI
University of Helsinki
Profilová fotografie Petr Škoda
Petr Škoda
Stavím firemní AI řešení

Technologie, které používám

RAG & vektorové DB
OpenAI, Claude, Gemini
Python
.NET & C#
React / Next.js
Microsoft Azure

Zaujal Vás tento přístup.

Řekněte mi, co ve firmě řešíte. Úvodní hovor je zdarma a nezávazný.

Domluvit hovor

Řešíte podobné zadání?

Každá spolupráce začíná krátkým hovorem o cílech a omezeních. Ozvěte se.

Začít auditem
Kontakt

Pojďme spolupracovat

Řešíte, kde by Vám AI reálně pomohla? Napište mi, co Vás zajímá. Na úvodním hovoru řeknu, jestli to umím a jestli se Vám to vyplatí.

Kontaktní informace

Telefon
+420 607 510 819
Email
petr.skoda@eniware.eu
Adresa
Praha (Letňany) a Tálín u Písku
Dostupnost
Osobně i online
IČO
19791704
Sledujte mě

Tento formulář je chráněn službou reCAPTCHA od Google.
Platí Zásady ochrany soukromí a Smluvní podmínky.

Otázky a odpovědi

Často kladené otázky

Co nejčastěji řeší firmy, které zvažují nasazení AI

Kde budou naše data a bude se na nich model učit?

Aplikace i znalostní báze mohou běžet ve Vašem cloudovém tenantu nebo on-premise, takže dokumenty zůstávají u Vás. Samotný jazykový model volám přes komerční API (OpenAI, Anthropic, Google) v režimu, kde poskytovatel obsah nepoužívá k trénování a neukládá ho nad rámec zpracování dotazu, s EU regiony a smlouvou o zpracování osobních údajů. Pokud potřebujete, aby data neopustila Váš perimetr, můžeme se pobavit o hostingu vlastního AI modelu.

Používáte jen komerční API, nebo umíte i vlastní model?

Ve většině případů volám komerční API od OpenAI, Anthropic nebo Google. Je to nejrychlejší i nejlevnější cesta a pro většinu firem dostačuje. Když to zadání vyžaduje, umím hostovat open-source model, například Llamu, na Vaší nebo dedikované infrastruktuře, a postavit i vlastní ML model nebo neuronovou síť. Výchozí volba to není: vlastní model znamená data k natrénování, výkon na provoz a někoho, kdo ho udrží aktuální. Jestli se to u Vás vyplatí, řeknu dopředu.

Jak zajistíte, aby AI neodpovídala nesmysly?

Odpovědi jsou vázané na konkrétní pasáže ve Vašich dokumentech a u každé je vidět zdroj, takže si ji člověk ověří na dvě kliknutí. Když podklad neexistuje, asistent to řekne místo vymýšlení. Před nasazením projdeme sadu reálných dotazů z Vaší firmy a vyhodnotíme úspěšnost čísly, ne dojmem.

Kolik stojí provoz měsíčně?

Skládá se ze dvou částí: provoz infrastruktury a spotřeba modelu podle počtu a velikosti dotazů. Konkrétní odhad pro Váš objem dostanete jako součást auditu, tedy ještě než se cokoliv postaví. V provozu náklady sleduji a reportuji, aby nerostly bez povšimnutí.

Komu patří zdrojové kódy a znalostní báze?

Vám. Zdrojové kódy, dokumentace, přístupy k infrastruktuře i zpracovaná znalostní báze jsou po dokončení předány Vám. Nepracuji s vendor lock-inem, projekt může kdykoliv převzít Váš interní tým nebo jiný dodavatel. Řešení navrhuji tak, aby šel vyměnit i samotný model, protože ten dnes nejlepší jím za rok nebude.

Jak řešíte NDA, GDPR a spolupráci s naším IT?

NDA podepisuji standardně, respektuji interní bezpečnostní politiky a zpracování osobních údajů řeším v souladu s GDPR včetně smlouvy o zpracování s poskytovatelem modelu. S Vaším IT ladím nasazení, přístupy i pravidla provozu a k bezpečnostnímu přezkumu dodám podklady, které od dodavatele potřebujete.

Umíte se napojit na naše stávající systémy?

Ano, obvykle je to podstata zadání. Běžně integruji ERP, účetní a skladové systémy, SharePoint a DMS, Active Directory a SSO i API třetích stran. Pokud API neexistuje, navrhnu bezpečný způsob, jak data dostat ven, aniž bychom zasahovali do systému, který Vám funguje.

Co když se ukáže, že se AI u nás nevyplatí?

Řeknu Vám to. Přesně proto začínáme auditem a ne vývojem. Někdy je levnější a rychlejší upravit proces nebo dokoupit funkci do systému, který už máte. Dodat řešení, které za půl roku nikdo nepoužívá, je horší vizitka než ztracená zakázka.

Jak dlouho trvá, než uvidíme první výsledek?

Audit trvá řádově dny. První pilot v ostrém provozu obvykle čtyři až osm týdnů od podpisu, podle toho, v jakém stavu jsou Vaše data.